Lecture #01_ Relational Model & Relational Algebra
Databases
数据库是相互关联的数据的有组织集合，对现实世界的某些方面进行建模。区别于DBMS（MySQL、Oracle）。
Flat File Strawman
数据库以CSV文件的形式存储，并由DBMS管理。
Database Management System
DBMS是允许应用程序在数据库中存储和分析信息的软件。
数据模型（data model）是描述数据库中数据的概念集合。e.g. relational、NoSQL、vectors。
模式（schema）是对基于数据模型的特定数据集合的描述。
Relational Model
关系模型定义了一种基于关系的数据库抽象，以避免维护开销。
relation是一组无序集合，允许重复元素出现，等价于table。
tuple（domain）代表relation中的一组属性，带有n条属性的relation叫做n-ary relation。
relation中primary key唯一标识一个元组。
foreign key指定一个关系中的属性必须映射到另一个关系中的元组。
Data Manipulation Languages (DMLs)
Relational Algebra
关系代数是一组基本操作，用于检索和操作关系中的元组。
- Select
- Projection
- Union
- Intersection
- Difference
- Product
- Join：根据共有的属性中的相同值进行连接，并去除重复列。
Lecture #02_ Modern SQL
Relational Languages
关系代数基于集合set（无序、无重复）。SQL基于包bag（无序，允许重复）。
SQL History
Joins
合并一个或多个表中的列，生成一个新表。用于表达涉及跨多个表的数据的查询。
Aggregates
- aggregation function
- DISTINCT keyword
- GROUP BY
- HAVING
String Operations
SQL标准规定字符串区分大小写，且只允许单引号。
LIKE keyword：“%”匹配任意字串，包含空；“_”匹配任意单个字符。
“||”：将两个或多个字符串连接成一个字符串。
Date and Time
操作DATE和TIME属性。
Output Redirection
列数和type需要一致，列名不需要。
Output Control
- ORDER BY
- LIMIT
Nested Queries
Window Functions
ROW_NUMBER()：当前行的编号。在窗口函数排序前计算。
RANK()：当前行的顺序位置。在窗口函数排序后计算。
OVER clause：指定计算窗口函数时如何将tuple分组。 使用 PARTITION BY 指定分组。使用 GROUP BY 排序。
Common Table Expressions
临时表，其作用域仅限于单个查询。
在 WITH 后添加 RECURSIVE 关键字，可以让 CTE 引用自身。
Lecture #03_ Database Storage (Part I)
Storage
关注面向磁盘的DMS，即数据库存储在非易失磁盘上。
DBMS需要关注如何将在非易失磁盘与易失memory之间移动数据。由于从磁盘获取数据的速度非常慢，DBMS将重点关注隐藏磁盘的延迟，而不是对寄存器和高速缓存进行优化。
Disk-Oriented DBMS Overview
数据库全部在磁盘上，数据库文件中的数据按页组织，第一页是目录页。
要对数据进行操作，DBMS需要将数据带入内存。为此，数据库管理系统需要一个**缓冲池（buffer pool）**来管理数据在磁盘和内存之间的移动。DBMS还有一个执行引擎来执行查询。执行引擎会向缓冲池请求一个特定页面，缓冲池会负责将该页面带入内存，并向执行引擎提供一个指向内存中该页面的指针。缓冲池管理器将确保在执行引擎对内存中的该部分进行操作时，页面仍然存在。
DBMS vs. OS
实现虚拟内存的一种方法是使用 mmap （memory mapping）将文件内容映射到进程的地址空间，这样操作系统就可以负责在磁盘和内存之间来回移动页面。但是如果 mmap 遇到页面错误，进程就会被阻塞。
File Storage
DBMS 的最基本形式是将数据库存储为磁盘上的文件。操作系统对这些文件的内容一无所知。只有 DBMS 知道如何破译它们的内容，因为这些内容是以 DBMS 特有的方式编码的。 DBMS 的存储管理器负责管理数据库的文件。它将文件表示为页面集合。它还会跟踪哪些数据已被读取和写入页面，以及这些页面中还有多少可用空间。
Database Pages
DBMS 在一个或多个文件中以固定大小的数据块（称为页）组织数据库。页面可以包含不同类型的数据（tuple、index等）。大多数系统不会在页面中混合这些类型的数据。
每个页面都有一个唯一的标识符。如果数据库是一个单独的文件，那么页面 ID 可以只是文件偏移量。大多数数据库管理系统都有一个间接层，将页面 ID 映射到文件路径和偏移量。
大多数 DBMS 使用固定大小的页面，以避免支持可变大小页面所需的工程开销。
存储设备保证以原子方式写入硬件页的大小。如果硬件页面为 4 KB，而系统尝试向磁盘写入 4 KB，那么要么 4 KB 全部写入，要么全部不写入。
Database Heap
堆文件是一个无序的页面集合，其中的tuples以随机顺序存储。可以在磁盘上找到 DBMS 需要的页面位置。
DBMS 在给定页面 ID 的情况下找到磁盘上的页面的方法：
- Linked List：页眉页持有指向空闲页列表和数据页列表的指针。但是，如果 DBMS 要查找特定页面，则必须对数据页列表进行顺序扫描，直到找到要查找的页面。
- Page Directionary：DBMS 维护特殊页面，跟踪数据页面的位置以及每个页面上的可用空间。
Page Layout
Tuple Layout
非规范化元组数据（Denormalized Tuple Data）：如果两个表有关联，DBMS就可以 "预连接 "它们，这样这两个表就会出现在同一个页面上。这使得读取更快，因为数据库管理系统只需加载一个页面，而不是两个独立的页面。不过，由于数据库管理系统需要为每个元组提供更多空间，因此更新成本会更高。
Lecture #04_ Database Storage (Part II)
Log-Structured Storage
page layout如果是slotted page的话，会有一些问题：tuple的删除；读取一个tuple需要读取整个block；tuple的更新可能需要花费大量时间切换block。
log structure DBMS不存储tuple，只存储log。
- log包含元组的唯一标识符、操作类型（PUT/DELETE）以及元组的内容；
- 倒序扫描读取记录，同时可以使用索引跳转到日志中的特定位置；
- 由于写入是顺序的，所以速度很快；
- 可以定期压缩日志，方法是在多个页面中只记录每个元组的最新变化；
- 压缩后，由于每个元组只有一个，不再需要排序，因此DBMS可以按 id 排序，以加快查找速度。这些表称为排序字符串表（Sorted String Tables，SSTables）；
- 缺点是压缩成本较高，还会导致写入放大（重复写入相同的数据）；
Data Representation
有五种高级数据类型可以存储在元组中：
- Integers
- Examples: INTEGER, BIGINT, SMALLINT, TINYINT.
- Variable Precision Numbers
- Examples: FLOAT, REAL.
- Fixed-Point Precision Numbers
- Examples: NUMERIC, DECIMAL.
- Variable-Length Data
- Examples: VARCHAR, VARBINARY, TEXT, BLOB.
- Dates and Times
- Examples: TIME, DATE, TIMESTAMP.
System Catalogs
为了让 DBMS 能够破译元组的内容，它需要维护一个内部目录，告诉它有关数据库的元数据：
- 表和列，以及这些表上的任何索引；
- 数据库用户及其权限；
- 有关表格及其包含内容的统计信息（如属性的最大值）；
