Leetcode Test
1901 寻找峰值Ⅱ(12.19)
一个 2D 网格中的 峰值 是指那些 严格大于 其相邻格子(上、下、左、右)的元素。
给你一个 从 0 开始编号 的 m x n 矩阵 mat ，其中任意两个相邻格子的值都 不相同 。找出 任意一个 峰值 mat[i][j] 并 返回其位置 [i,j] 。
你可以假设整个矩阵周边环绕着一圈值为 -1 的格子。
要求必须写出时间复杂度为 O(m log(n)) 或 O(n log(m)) 的算法
提示：
m == mat.lengthn == mat[i].length1 <= m, n <= 5001 <= mat[i][j] <= 105- 任意两个相邻元素均不相等.
【二分】
只考虑每一行的最大值，判断第i行的最大元素mat（i，j）
如果mat（i，j）大于上一行的元素mat（i-1，j）和下一行的元素mat（i+1，j），则符合题目的条件
/**
* Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
*/
//找第i行的最大值
int Max(int *row,int n){
int id=0;
for(int i=0;i<n;i++){
if(row[id]<row[i]){
id=i;
}
}
return id;
}
int* findPeakGrid(int** mat, int matSize, int* matColSize, int* returnSize) {
int m=matSize,n=matColSize[0];
int low=0,high=m-1;
//二分起始是第0行和第m-1行
while(low<=high){
int i=(low+high)/2;
int j=Max(mat[i],n);
if(i>=1 && mat[i][j]<mat[i-1][j]){
//如果当前行 小于 上一行，说明峰值在上面，更新high
high=i-1;
continue;
}
if(i<m-1 && mat[i][j]<mat[i+1][j]){
//如果当前行 小于 下一行，说明峰值在下面，更新low
low=i+1;
continue;
}
int *ret=malloc(sizeof(int)*2);
ret[0]=i;
ret[1]=j;
*returnSize=2;
return ret;
}
*returnSize=0;
return NULL;
}
2828 判别首字母缩略词(12.20)
给你一个字符串数组 words 和一个字符串 s ，请你判断 s 是不是 words 的 首字母缩略词 。
如果可以按顺序串联 words 中每个字符串的第一个字符形成字符串 s ，则认为 s 是 words 的首字母缩略词。例如，"ab" 可以由 ["apple", "banana"] 形成，但是无法从 ["bear", "aardvark"] 形成。
如果 s 是 words 的首字母缩略词，返回 true ；否则，返回 false 。
提示：
1 <= words.length <= 1001 <= words[i].length <= 101 <= s.length <= 100words[i]和s由小写英文字母组成
【模拟】
bool isAcronym(char ** words, int wordsSize, char * s){
int n=wordsSize,sn=strlen(s);
if(n!=sn){
return 0;
}
bool flag=1;
for(int i=0;i<n;i++){
if(s[i]!=words[i][0]){
flag=0;
break;
}
}
return flag;
}
2866 美丽塔Ⅱ(12.21)
给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 maxHeights 。
你的任务是在坐标轴上建 n 座塔。第 i 座塔的下标为 i ，高度为 heights[i] 。
如果以下条件满足，我们称这些塔是 美丽 的：
1 <= heights[i] <= maxHeights[i]heights是一个 山脉 数组。
如果存在下标 i 满足以下条件，那么我们称数组 heights 是一个 山脉 数组：
- 对于所有
0 < j <= i，都有heights[j - 1] <= heights[j] - 对于所有
i <= k < n - 1，都有heights[k + 1] <= heights[k]
请你返回满足 美丽塔 要求的方案中，高度和的最大值 。
提示：
1 <= n == maxHeights <= 1051 <= maxHeights[i] <= 109
【单调栈】
long long maximumSumOfHeights(int* maxHeights, int maxHeightsSize) {
int n = maxHeightsSize;
long long res = 0;
long long prefix[n], suffix[n];
int stack1[n], stack2[n];
int top1 = 0, top2 = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
while (top1 > 0 && maxHeights[i] < maxHeights[stack1[top1 - 1]]) {
top1--;
}
if (top1 == 0) {
prefix[i] = (long long)(i + 1) * maxHeights[i];
}
else {
prefix[i] = prefix[stack1[top1 - 1]] + (long long)(i - stack1[top1 - 1]) * maxHeights[i];
}
stack1[top1++] = i;
}
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
while (top2 > 0 && maxHeights[i] < maxHeights[stack2[top2 - 1]]) {
top2--;
}
if (top2 == 0) {
suffix[i] = (long long)(n - i) * maxHeights[i];
}
else {
suffix[i] = suffix[stack2[top2 - 1]] + (long long)(stack2[top2 - 1] - i) * maxHeights[i];
}
stack2[top2++] = i;
res = fmax(res, prefix[i] + suffix[i] - maxHeights[i]);
}
return res;
}
左侧单调栈解析：maxHeights = [6, 5, 3, 9, 2, 7]
初始状态
maxHeights = [6, 5, 3, 9, 2, 7]stack1 = [](空栈)prefix = [0, 0, 0, 0, 0, 0]
步骤 1: i = 0 (maxHeights[0] = 6)
- 栈空，直接入栈。
prefix[0] = (0 + 1) * 6 = 6stack1 = [0]prefix = [6, 0, 0, 0, 0, 0]
步骤 2: i = 1 (maxHeights[1] = 5)
maxHeights[1]小于maxHeights[stack1[top1 - 1]](即maxHeights[0]), 弹出栈顶元素，栈变为空。prefix[1] = (1 + 1) * 5 = 10(因为栈为空)stack1 = [1]prefix = [6, 10, 0, 0, 0, 0]
步骤 3: i = 2 (maxHeights[2] = 3)
- 同样，
maxHeights[2]小于maxHeights[stack1[top1 - 1]](即maxHeights[1]), 弹出栈顶元素，栈变为空。 prefix[2] = (2 + 1) * 3 = 9(因为栈为空)stack1 = [2]prefix = [6, 10, 9, 0, 0, 0]
步骤 4: i = 3 (maxHeights[3] = 9)
maxHeights[3]大于maxHeights[stack1[top1 - 1]](即maxHeights[2]), 所以直接入栈。prefix[3] = prefix[stack1[top1 - 1]] + (3 - stack1[top1 - 1]) * maxHeights[3] = 9 + (3 - 2) * 9 = 18stack1 = [2, 3]prefix = [6, 10, 9, 18, 0, 0]
步骤 5: i = 4 (maxHeights[4] = 2)
maxHeights[4]小于maxHeights[stack1[top1 - 1]](即maxHeights[3]), 弹出栈顶元素。重复此过程，直到栈为空。prefix[4] = (4 + 1) * 2 = 10(因为栈为空)stack1 = [4]prefix = [6, 10, 9, 18, 10, 0]
步骤 6: i = 5 (maxHeights[5] = 7)
maxHeights[5]大于maxHeights[stack1[top1 - 1]](即maxHeights[4]), 所以直接入栈。prefix[5] = prefix[stack1[top1 - 1]] + (5 - stack1[top1 - 1]) * maxHeights[5] = 10 + (5 - 4) * 7 = 17stack1 = [4, 5]prefix = [6, 10, 9, 18, 10, 17]
1671 得到山形数组的最少删除次数(12.22)
我们定义 arr 是 山形数组 当且仅当它满足：
arr.length >= 3存在某个下标
i（
从 0 开始
） 满足
0 < i < arr.length - 1且：
arr[0] < arr[1] < ... < arr[i - 1] < arr[i]arr[i] > arr[i + 1] > ... > arr[arr.length - 1]
给你整数数组 nums ，请你返回将 nums 变成 山形状数组 的 最少 删除次数。
提示：
3 <= nums.length <= 10001 <= nums[i] <= 109- 题目保证
nums删除一些元素后一定能得到山形数组。
【二分 + dp】
class Solution {
public:
int minimumMountainRemovals(vector<int> &nums) {
int n = nums.size();
vector<int> suf(n), g;
for (int i = n - 1; i; i--) {
int x = nums[i];
auto it = lower_bound(g.begin(), g.end(), x);
suf[i] = it - g.begin() + 1; // 从 nums[i] 开始的最长严格递减子序列的长度
if (it == g.end()) {
g.push_back(x);
} else {
*it = x;
}
}
int mx = 0;
g.clear();
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
int x = nums[i];
auto it = lower_bound(g.begin(), g.end(), x);
int pre = it - g.begin() + 1; // 在 nums[i] 结束的最长严格递增子序列的长度
if (it == g.end()) {
g.push_back(x);
} else {
*it = x;
}
if (pre >= 2 && suf[i] >= 2) {
mx = max(mx, pre + suf[i] - 1); // 减去重复的 nums[i]
}
}
return n - mx;
}
};
1962 移除石子使总数最小(12.23)
给你一个整数数组 piles ，数组 下标从 0 开始 ，其中 piles[i] 表示第 i 堆石子中的石子数量。另给你一个整数 k ，请你执行下述操作 恰好 k 次：
- 选出任一石子堆
piles[i]，并从中 移除floor(piles[i] / 2)颗石子。
**注意：**你可以对 同一堆 石子多次执行此操作。
返回执行 k 次操作后，剩下石子的 最小 总数。
floor(x) 为 小于 或 等于 x 的 最大 整数。（即，对 x 向下取整）。
提示：
1 <= piles.length <= 1051 <= piles[i] <= 1041 <= k <= 105
【贪心 + 优先队列】
class Solution {
public:
int minStoneSum(vector<int>& piles, int k) {
priority_queue<int> pq(piles.begin(), piles.end());
for (int i = 0; i < k; i++) {
int pile = pq.top();
pq.pop();
pile -= pile / 2;
pq.push(pile);
}
int sum = 0;
while (!pq.empty()) {
sum += pq.top();
pq.pop();
}
return sum;
}
};
【原地堆化】
class Solution {
public:
int minStoneSum(vector<int> &piles, int k) {
make_heap(piles.begin(), piles.end()); // 原地堆化（最大堆）
while (k-- && piles[0] != 1) {
pop_heap(piles.begin(), piles.end()); // 弹出堆顶并移到末尾
piles.back() -= piles.back() / 2;
push_heap(piles.begin(), piles.end()); // 把末尾元素入堆
}
return accumulate(piles.begin(), piles.end(), 0);
}
};
1954 收集足够苹果的最小花园周长(12.24)
给你一个用无限二维网格表示的花园，每一个 整数坐标处都有一棵苹果树。整数坐标 (i, j) 处的苹果树有 |i| + |j| 个苹果。
你将会买下正中心坐标是 (0, 0) 的一块 正方形土地 ，且每条边都与两条坐标轴之一平行。
给你一个整数 neededApples ，请你返回土地的 最小周长 ，使得 至少 有 neededApples 个苹果在土地 里面或者边缘上。
|x| 的值定义为：
- 如果
x >= 0，那么值为x - 如果
x < 0，那么值为-x
提示：
1 <= neededApples <= 1015
【枚举】
long long minimumPerimeter(long long neededApples) {
long long n=1;
while(2*n*(n+1)*(2*n+1)<neededApples){
n++;
}
return 4*(n*2);
}
【二分】
long long minimumPerimeter(long long neededApples) {
long long left = 1, right = 100000, ans = 0;
while (left <= right) {
long long mid = (left + right) / 2;
if (2 * mid * (mid + 1) * (mid * 2 + 1) >= neededApples) {
ans = mid;
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return ans * 8;
}
1276 不浪费原料的汉堡制作方案(12.25)
圣诞活动预热开始啦，汉堡店推出了全新的汉堡套餐。为了避免浪费原料，请你帮他们制定合适的制作计划。
给你两个整数 tomatoSlices 和 cheeseSlices，分别表示番茄片和奶酪片的数目。不同汉堡的原料搭配如下：
- **巨无霸汉堡：**4 片番茄和 1 片奶酪
- **小皇堡：**2 片番茄和 1 片奶酪
请你以 [total_jumbo, total_small]（[巨无霸汉堡总数，小皇堡总数]）的格式返回恰当的制作方案，使得剩下的番茄片 tomatoSlices 和奶酪片 cheeseSlices 的数量都是 0。
如果无法使剩下的番茄片 tomatoSlices 和奶酪片 cheeseSlices 的数量为 0，就请返回 []。
提示：
0 <= tomatoSlices <= 10^70 <= cheeseSlices <= 10^7
【数学：二元一次方程组】
/**
* Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
*/
int* numOfBurgers(int tomatoSlices, int cheeseSlices, int* returnSize) {
if (tomatoSlices % 2 != 0 || tomatoSlices < cheeseSlices * 2 || cheeseSlices * 4 < tomatoSlices) {
*returnSize = 0;
return NULL;
}
int *ans = (int *)malloc(sizeof(int) * 2);
ans[0] = tomatoSlices / 2 - cheeseSlices;
ans[1] = cheeseSlices * 2 - tomatoSlices / 2;
*returnSize = 2;
return ans;
}
/*
方程组
4x+2y=tomatoSlices
x+y=cheeseSlices
x= 1/2 tomatoSlices−cheeseSlices
y=2 cheeseSlices - 1/2 tomatoSlices
*/
