基于柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法求解单目标优化问题

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基于柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法求解单目标优化问题

蝴蝶算法（Butterfly Algorithm）是一种基于群体智能的优化算法，它模拟了蝴蝶的觅食行为，通过个体间的信息交流和协作来寻找最优解。本文将介绍一种改进的蝴蝶算法，该算法结合了柯西变异和自适应权重优化的策略，用于解决单目标优化问题。并提供相应的MATLAB代码实现。

算法步骤如下：

步骤1: 初始化参数和种群
首先，我们需要设置算法的一些参数，如种群大小、迭代次数、柯西变异的参数等。然后，随机生成初始种群，每个个体表示问题的一个解。

popSize = 50; % 种群大小
maxIter = 100; % 最大迭代次数

% 初始化种群
pop = rand(popSize, numVars
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