点云最小二乘法拟合直线 Matlab

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点云最小二乘法拟合直线 Matlab

最小二乘法是一种常用的数学优化方法，可以用于拟合数据点集合的直线。在本文中，我们将讨论如何使用Matlab编程语言实现点云最小二乘法拟合直线，并提供相应的源代码。

首先，我们需要定义一个包含点云数据的数组。假设我们有一个Nx2的矩阵，其中每一行代表一个二维点的坐标。我们可以使用以下代码创建一个示例数据集：

% 创建示例点云数据集
N = 100; % 点云数据点的数量
X = linspace(0, 10, N)'; % X坐标范围为0到10
Y =
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