CUDA编程示例：CPU预处理->GPU处理->CPU后处理
在GPU编程中，一种常见的模式是将工作负载分为CPU预处理、GPU处理和CPU后处理阶段。这种模式可以有效地利用GPU的并行计算能力，加速处理过程。本文将为您介绍一个具体的示例，展示了如何使用CUDA编程来实现这种形式的工作负载。
示例场景：
假设我们有一个包含大量元素的数组，并且我们想要对每个元素进行某种数学运算。我们可以使用CUDA来将这个任务分为三个阶段：CPU预处理、GPU处理和CPU后处理。
CPU预处理阶段：
在CPU预处理阶段，我们可以对数组进行初始化、生成随机数据或从其他数据源获取输入数据。在本示例中，我们将简单地初始化一个大小为N的数组，并将其填充为随机数。
#include <iostream>
#include <cstdlib>
void cpuPreprocessing(
