窄人工智能 Narrow AI
窄人工智能主要集中于处理相对单一的任务，可以理解，科学家在研究如何模拟人类智能时，一种思路就是我们是不是可以先分别模拟人的不同能力，例如我们的视觉能力，文字识别能力等等。所以就演化出针对单一功能方向的人工智能发展，而且也是近些年发展非常迅速的方向。
通常包括：
1. 计算机视觉 Computer vision 例如人脸识别，自动驾驶的物体识别，安防监控的移动识别
2. 自然语言处理 Natural Language Processing ，简称 NLP 例如上面的字符识别，多语言翻译
3. 语音识别 Speech 语音识别
通用人工智能 General AI
上面听起来好像没有最近的 GPT 厉害。确实是的，相对窄人工智能的是通用人工智能。它希望所有功能并用，让机器就像人一样，既能看，又能说，还能写，还可以思考。ChatGPT 就像一个看上去非常正常的只是坐在电脑另一端的一个人类了。它看上去要比 Siri， 小爱同学，一种我们常接触的语音助手好像都要聪明得多。当然目前它以文字为主，当然最新版本已经加上了语音，其他它也只是在接近通用人工智能。
不过假以时日，当 ChatGPT 加上了视觉能力，例如它可以通过摄像头看到你，而你可以通过屏幕看到它的化身，除了它还没有一个现实世界的化身，实际上我们已经分辨不了屏幕那一端的是人类还是 AI。这就是通用人工智能了，因为他基本上拥有人的大部分智能了（没有实体，意味着没有运动能力）。
通用人工智能应用通常包括：
1. 机器人 Robotics 具有感知，认知，运动规划，行动能力的机器人
2. 人工智能生成内容 AIGC Artificial Intellegence Generated Content AI 作曲，写歌，画画，写作，创作等等
AIGC 与 Chat GPT
我们时常听说的可以生成厉害画作的 Midjourney 和 Stable diffusion 都属于 AIGC 应用领域，也就是 AI 创作生成内容。通称生成式 AI（ AIGC AI Generated Content）
Chat GPT 实际它只是 Open AI 公司的一个产品名称，它使用的技术叫 GPT（Generative Pretrained Transformer 生成式预训练变换器）。所以它其实也属于 AIGC 生成式 AI 应用的范畴，只是它目前主要以文字和语音形式。
ChatGPT 有何过人之处
ChatGPT 的过人能力可以概括为：
• 流畅对话：它可以根据用户的输入生成流畅、有逻辑、有趣的回复，进行深入的对话，甚至能写文章、诗歌、编程等。
• 知识渊博：它的语言模型是基于 GPT 技术的，它可以在海量的文本数据上进行预训练，然后根据不同的任务进行微调，拥有许多不同科目的知识。
• 自主学习：它是一种自主学习的 AI 聊天机器人，它可以通过用户的反馈和互动来不断优化自己的语言模型，提高自己的智能水平。
• 创造力惊人：它是一种生成式的人工智能，它可以根据一定的规则和条件，自动产生新的内容，而不是简单地从数据库中检索或复制已有的内容，这使得它具有更强的创造力和想象力。
