介绍
Pyppeteer是对Puppeteer的一个Python封装，常用在爬虫方面，最近使用它做网页巡检报告的截图，记录一下
正文
脚本截图
使用pyppeteer其实和我们自己开浏览器的逻辑差不多，同时要结合async一起使用，首先要通过lauch函数启动一个浏览器，启动浏览器的时候可以设置启动参数，其中包括使用的代理服务器：
browser = await launch(args=["--no-sandbox", "--proxy-server=http://10.1.1.1:8443"])
启动浏览器后我们要开一个新的标签页来访问网页，goto就是用来访问对应的网页的：
page = await browser.newPage()
await page.goto(url)
现在我们就开始访问对应的网页了，根据经验我们都知道有的网页刚开启的时候不是完全渲染完的，所以可以添加一个asyncio.sleep(10)来等待十秒钟:
await asyncio.sleep(10)
如果需要运行一些js脚本语句，可以通过evaluate执行：
dimensions = await page.evaluate('''() => {
return {
width: document.documentElement.scrollWidth,
height: document.documentElement.scrollHeight,
}
}''')
然后可以使用字典访问对应的数据：
dimensions['height']
接下来就是截图的操作了，甚至可以同时截成pdf，完整代码如下：
async def main():
browser = await launch(args=["--no-sandbox", "--proxy-server=http://10.1.1.1:8443"])
# 新建选项卡
page = await browser.newPage()
await page.goto(url)
await asyncio.sleep(10)
dimensions = await page.evaluate('''() => {
return {
width: document.documentElement.scrollWidth,
height: document.documentElement.scrollHeight,
}
}''')
await page.setViewport({
'width': 1920, 'height': dimensions['height']})
await page.screenshot({
'path': "test.png", "clip": {
"x": 300, "y": 10, "width": 1320, "height": dimensions['height']}})
await page.pdf({
'path': file, 'width': 1920, 'height': dimensions['height']})
await browser.close()
发送到机器人
截图和pdf都生成了，现在都可以发送给企业微信机器人了
发送图片
def post_img_to_robot(page):
with open(page, 'rb') as file:
data = file.read()
encodestr = base64.b64encode(data)
image_data = str(encodestr, 'utf-8')
with open(page, 'rb') as file:
md = hashlib.md5()
md.update(file.read())
image_md5 = md.hexdigest()
data = {
"msgtype": "image",
"image": {
"base64": image_data,
"md5": image_md5
}
}
headers = {
'content-type': 'application/json;charset=utf-8'}
body = json.dumps(data)
requests.post(qy_ex, data=body, headers=headers)
发送PDF
发送PDF按照教程需要先调用upload_media接口，然后在发送图片的时候把media_id作为参数传入
def post_file_to_robot(file):
parsed_url = urlparse(qy_ex)
param = parse_qs(parsed_url.query)
webHookKey = param["key"][0]
upload_url = f'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/upload_media?key={
webHookKey}&type=file'
headers = {
"Accept": "application/json, text/plain, */*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.100 Safari/537.36"
}
data = {
'file': open(file, 'rb')}
req = requests.post(url=upload_url, files=data, headers=headers).json()
media_id = req["media_id"]
data = {
"msgtype": "file",
"file": {
"media_id": media_id}
}
requests.post(url=qy_ex, json=data)
发送效果如下：
