使用docker实现logstash同步mysql到es

准备工作：

1.有mysql的连接方式，并且可以连接成功

2.有es的连接方式，并且可以连接成功

3.安装了docker

环境是Ubuntu中安装了docker

一、创建配置文件，用于容器卷挂载

# 切换目录，可自定义

cd /home/test/

# 创建logstash挂载的本地目录

mkdir logstash

cd logstash

mkdir config

mkdir pipeline

# 进入到config目录下，创建配置文件

cd config

# 创建mysql同步es数据的配置文件

vim jdbc.conf

input {
  jdbc {
    jdbc_driver_library => "/home/test/logstash/mysql-connector-j-8.0.32.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/_test"
    jdbc_user => "root"
    jdbc_password => "root"
    #启用分页，默认false
    jdbc_paging_enabled => "true"
    #页面大小
    jdbc_page_size => "500"
    #是否记录上次运行的结果
    record_last_run => true
    #记录上次运行结果的文件位置
    last_run_metadata_path => "/usr/share/logstash/pipeline/lastvalue.txt"
    #是否使用数据库某一列的值，
    use_column_value => true
    tracking_column => "id"
    #numeric或者timestamp
    #tracking_column_type => "numeric"
    #如果为true则会清除last_run_metadata_path记录，即重新开始同步数据
    clean_run => false
    # sql语句文件，对于复杂的查询，可以放在文件中,如：
    # statement_filepath => "jdbc.sql"这个文件路径要跟jdbc.sql对应上
    #设置监听间隔。可以设置每隔多久监听一次什么的。
    #官方举例：
    #* 5 * 1-3 * 一月到三月的每天凌晨5点每分钟执行一次。
    #0 * * * *   将在每天每小时的第0分钟执行。
    #0 6 * * *   America/Chicago每天早上6:00（UTC / GMT -5）执行。
    #* * * * *   分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟查询一次
    schedule => "* * * * *"
    #索引类型
    #type => "jdbc"
    statement => "SELECT * FROM testORDER BY id ASC"
  }
}
 
output {
   elasticsearch {
                 hosts => "localhost:9200"
                 index => "test"
                 user => "elastic"
                 password => "elastic"
                 timeout => 3000
                 document_id => "%{id}"
                 template => "/home/test/logstash/config/test.json"
                 template_name => "test"
                 }
}

# 创建test.json文件，存放要同步数据的es模板

vim test.json

{
  "index_patterns": ["test*"],
  "mappings": {
    "properties": {
      "id": { "type": "integer" },
      "accession": { "type": "keyword" },
      "name": { "type": "keyword" },
      "comment_text": { "type": "text" },
      "sequence": { "type": "text" },
      "keyword": { "type": "keyword" }
    }
  }
}
'

# 创建pipelines.yml，亲测不创建会报错的

vim pipelines.yml

- pipeline.id: pipeline1
  path.config: "/usr/share/logstash/config/jdbc.conf"

# 创建logstash.yml，亲测不创建会报错的，这个空着就行

touch logstash.yml

上面文件都创建好了，避免出现权限问题可以chmod 777 xxx。
接下来就启动logstash就可以了

二、启动容器

docker pull logstash

# 启动容器，将配置文件挂载到本地。注意这里使用-it启动，可以看到详细的启动日志

docker run -it -p 5044:5044 --privileged=true -v /home/test/logstash/config:/usr/share/logstash/config -v /home/test/logstash/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline --name logstash logstash

 由于配置文件中使用的是定时任务，配置内容schedule => "* * * * *"，启动容器就会立刻同步数据，而且会一直反复同步。
这个定时任务仅用于测试~~，实际一定会详细配置时间的。 

调试过程中遇到的问题：

logstash同步mysql数据到es(一、es模板问题，请求返回400)

logstash同步mysql数据到es(二、jdbc_driver_library问题)​​​​​​

logstash同步mysql数据到es(三、es模板问题)