MATLAB 维度重建类算法仿真经验与技巧总结
维度重建是信号处理和数据分析中的重要任务之一，而MATLAB是一种功能强大的工具，广泛应用于算法仿真和数据处理。本文将分享一些在MATLAB中进行维度重建类算法仿真时的经验和技巧，并提供相应的源代码示例。
- 数据预处理
在进行维度重建算法仿真之前，通常需要对原始数据进行预处理。这可能包括去除噪声、归一化、平滑等操作。以下是一些常用的数据预处理技巧：
% 去除噪声
noisy_data = ...; % 带噪声的原始数据
denoised_data = denoise_function(noisy_data);
% 归一化
normalized_data = (data - min
