本文讲解Qt图像处理-基于OpenCv的图像二值化处理
一、概述
图像二值化原理
图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓。
要得到二值化图像，首先要把图像灰度化，然后将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阈值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。所有灰度大于或等于阈值的像素被判定为属于特定物体，其灰度值为255，否则这些像素点被排除在物体区域以外，灰度值为0，表示背景或者例外的物体区域。
函数原型
double threshold( InputArray src, OutputArray dst,
double thresh, double maxval, int type );参数说明
src：源图像，可以为8位的灰度图，也可以为32位的彩色图像
