截止2023/12/6 笔者个人的调研，有三家有大模型知识库的web api服务：
| 平台 | 类型 | 文档数量 | 文档上传并解析的结构 | api情况 | 返回页码 |
|---|---|---|---|---|---|
| 文心一言 | 插件版 | 多文档 | 有问答api，文档上传是通过网页进行上传 | 有，而且是具体的chunk id，需要设置verbose参数 | |
| 通义千问 | 插件版 | 单文档 | 【pdf解析】插件单文档问答api，文档只能用url模式，问答的方式可以总结、可以随意问答 | 无 | |
| 星火大模型 | 知识库 | 多文档 | 有，在高级功能中 | 有上传接口，有文档问答，有文档总结 | 有，但不是逐句返回 |
1 文心一言
1.1 知识库上传
地址：
https://console.bce.baidu.com/qianfan/knowledge
先创建知识库，然后上传文档，还可以二次修改
可以自定义PDF分段方式：
对于不合理的片段可以进行删除：
1.2 插件-pdf解析
api文档地址：
https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/Clo5k1uox
调用示例：
import os
import qianfan
# 替换下列示例中参数，安全认证Access Key替换your_iam_ak，Secret Key替换your_iam_sk，应用APPID替换your_AppID
os.environ["QIANFAN_ACCESS_KEY"] = "your_iam_ak"
os.environ["QIANFAN_SECRET_KEY"] = "your_iam_sk"
os.environ["QIANFAN_APPID"]="your_AppID"
# Plugin 知识库展示
plugin = qianfan.Plugin(endpoint="your_endpoint")
resp = plugin.do(plugins=["uuid-zhishiku"], prompt="深度合成服务提供者应当设置哪些入口")
print(resp)
#深度合成服务提供者应当设置便捷的用户申诉和公众投诉、举报入口，公布处理流程和反馈时限，及时受理、处理和反馈处理结果。
请求参数：
在文心一言的问答界面可以看到：
2 通义千问
跟文心一言类似，是以插件形式出现，而且是单篇文档问答；
文档地址
而且文档比较简单，基本你提工单才能问到一些信息
python code:
from http import HTTPStatus
import dashscope
def call_with_messages():
plugins = {'ocr': {}} # choose the desired plugin(s).
messages = [{'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},
{'role': 'user',
'content': '识别一下这个图片上的文字：https://dashscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/samples/plugin/20231124161643.jpg'
}]
response = dashscope.Generation.call(
model='qwen-plus',
messages=messages,
result_format='message', # set the result to be 'message' format.
plugins=plugins,
)
if response.status_code == HTTPStatus.OK:
print(response)
else:
print('Request id: %s, Status code: %s, error code: %s, error message: %s' % (
response.request_id, response.status_code,
response.code, response.message
))
if __name__ == '__main__':
call_with_messages()
在通义千问中，有按钮专门选择【文档解析】插件：
3 星火大模型
涵盖了三个web api：
- 文档上传
- 文档总结
- 文档问答
具体可参考博客：讯飞星火知识库文档问答Web API的使用（二）
在星火大模型的sparkdesk版面：
4 智谱
地址：
https://chatglm.cn/
看上去是单文档问答；对于上传文档好像没看到地方进行二次修改。
4.1 上传模块
4.2 文档问答
5 FastChat
地址：
https://ai.fastgpt.in/
文件导入：
每篇导入是收费的
问答配置：
6 Langchain-Chatchat
