再探Docker：从Docker基础到跨服务器部署

摘要： 这篇文章将从介绍Docker基础开始，逐步讲解如何创建镜像、使用Docker Compose编排容器、在Docker中更新部署环境，将更新后的环境打包为镜像并导出为tar包，最后在其他服务器上应用这个镜像。

1. Docker是什么

Docker是一种容器化平台，旨在简化应用程序的部署、管理和运行。它利用容器技术，允许开发人员将应用程序及其依赖项（例如库、工具、运行环境等）打包到一个称为容器的可移植容器中。这些容器在任何支持Docker的环境中都可以轻松部署和运行，无论是开发人员的个人计算机、数据中心的服务器还是云服务供应商的基础架构中。

通过Docker，用户可以实现快速、可靠地构建、发布和管理应用程序，因为容器打包了应用程序及其所有依赖，保证了在不同环境中的一致性。Docker提供了一种便捷的方式来管理应用程序的生命周期，包括开发、测试、部署和扩展。同时，它还提供了诸如容器编排、网络管理、存储管理等功能，使得大规模应用程序的管理更加高效和可靠。

容器化技术的主要优势包括：

便携性: 容器可以在不同的环境中运行，无需担心依赖项或配置的问题。
轻量级: 容器共享主机的操作系统内核，因此比虚拟机更轻量级，资源消耗更少。
可扩展性: 可以快速部署多个相同的容器副本以处理高负载。
隔离性: 容器提供了一定程度的隔离，使得不同的应用程序可以安全地在同一主机上运行。

总体而言，Docker的出现简化了软件开发和部署的过程，使得应用程序在不同环境中更加一致和可移植。

2. Docker的开发和现状

Docker最初是由一家名为Docker，Inc.的公司开发的。Docker，Inc. 于2013年创建了Docker开源项目，并推出了Docker容器化平台。这家公司旨在推动容器化技术的发展，并提供与Docker平台相关的商业产品和服务。

随着时间的推移，Docker成为了容器化领域的领先者，并且其容器技术得到了广泛的应用。然而，在公司发展的过程中，Docker，Inc.后来更名为Mirantis，专注于企业级容器管理解决方案，并在容器技术的领域继续提供服务和支持。

尽管Docker最初由Docker，Inc.开发，但Docker容器技术目前是一个开源项目，得到了全球范围内广泛的社区支持和贡献。因此，虽然公司本身已经发生了变化，但Docker容器技术仍然是一个活跃的开源项目，并且持续受到许多组织和个人的关注和使用。

Docker公司（即前身为Docker, Inc.的Mirantis）在容器技术领域仍然对Docker技术栈持有兴趣。尽管公司本身的焦点可能有所变化，专注于提供企业级容器管理解决方案和服务，但Docker技术本身仍然是他们的基础，并且在开源社区中得到广泛的支持。

在过去几年中，Docker技术栈不断发展，社区持续为其增加新的功能和改进。Docker容器技术作为一个成熟的容器化解决方案，继续受到许多组织和个人的青睐，用于开发、部署和管理应用程序。

尽管有些公司可能转向其他容器编排和管理工具（比如Kubernetes等），但Docker仍然是一个重要的工具，并且在许多场景下被广泛使用。不同的组织和团队会根据其特定需求和偏好选择合适的工具和技术，但Docker作为容器技术的先驱之一，在容器化领域仍然有着显著的地位和影响力。

3. Docker的基本概念和组成部分

Docker是一个开源的容器化平台，它引入了一系列的概念和组件，让用户能够轻松地创建、部署和管理应用程序的容器。以下是一些Docker的基本概念：

容器(Container)：容器是Docker的核心概念，它是一个独立运行的、轻量级的可执行软件包，包含应用程序及其所需的运行环境、依赖项、库等。容器提供了隔离性、可移植性和一致性，允许应用程序在不同的环境中运行，而无需担心环境差异的问题。
镜像(Image)：镜像是容器的模板，包含了运行容器所需的所有内容，包括文件系统、代码、运行时、库、环境变量等。用户可以基于现有的镜像来构建自己的应用程序镜像，也可以从Docker Hub等镜像仓库获取现有的镜像。
Docker引擎(Docker Engine)：Docker引擎是Docker的核心组件，负责管理容器的生命周期，包括创建、运行、停止和删除容器。它由dockerd守护进程和与其通信的CLI工具组成。
Docker文件(Dockerfile)：Docker文件是用于定义和构建Docker镜像的文本文件。它包含一系列的指令和命令，用于描述如何组装镜像，包括基础镜像选择、添加文件、运行命令、设置环境变量等。
Docker Compose：Docker Compose是一个工具，允许用户使用YAML文件来定义和管理多个容器化应用服务。它简化了多容器应用的编排和管理。
Docker Hub：Docker Hub是一个公共的镜像仓库，包含了大量的Docker镜像，用户可以从中获取镜像用于构建和运行容器。
容器编排(Orchestration)：容器编排是管理和协调多个容器的过程，确保它们按照预期的方式运行和交互。Kubernetes是一个流行的容器编排工具，用于管理大规模容器化应用的部署、扩展和管理。

这些是Docker的一些基本概念，掌握这些概念有助于理解和使用Docker平台来进行应用程序的容器化和管理。

4. Docker Compose介绍

4.1. Docker Compose编排工具具体介绍

Docker Compose是一个用于定义和运行多个Docker容器应用的工具。它使用一个单独的YAML文件来配置应用程序的服务、网络设置、卷挂载等，并通过简化的命令集合来管理整个多容器应用的生命周期。

使用Docker Compose，开发人员可以定义一个包含多个服务的应用程序，每个服务对应一个独立的容器。这些服务可以彼此协作，例如Web服务器、数据库、消息队列等。通过使用Docker Compose，开发者可以在单个配置文件中描述整个应用程序的结构，并使用一条命令即可启动、停止、构建或销毁整个应用程序。

Docker Compose 是一个用于定义和管理多容器应用的工具，它允许开发者使用一个单独的文件来配置和启动多个相关联的 Docker 容器。下面是关于 Docker Compose 的一些详细说明：

主要特点：

声明式的定义：
使用 YAML 文件格式，开发者可以在一个文件中声明性地定义应用的服务、网络、卷等配置，非常易于阅读和维护。
多容器编排：
Docker Compose 允许定义多个服务（如数据库、Web 服务器、缓存服务等），并指定它们之间的依赖关系，以便一次性启动多个相关联的容器。
简化本地开发环境：
在开发环境中，可以使用 Docker Compose 快速启动多个容器服务，模拟生产环境的架构，使得团队成员能够轻松地共享相同的开发环境。
一键启动应用：
通过单个命令 docker-compose up，可以根据配置文件启动整个应用程序的所有服务。
环境变量、网络和卷的管理：
可以通过 Docker Compose 文件设置环境变量、网络连接和卷挂载等容器属性，方便进行配置和管理。

Docker Compose 文件结构示例：

以下是一个简单的 Docker Compose 文件示例，其中包含了两个服务：一个是基于 Node.js 的 Web 应用，另一个是 MongoDB 数据库。

version: '3.8'

services:
  web:
    image: node:14
    volumes:
      - ./app:/app
    ports:
      - "3000:3000"
    depends_on:
      - db

  db:
    image: mongo:latest
    environment:
      MONGO_INITDB_DATABASE: mydatabase
    ports:
      - "27017:27017"

常用命令：

docker-compose up: 启动所有定义的服务。
docker-compose down: 停止并删除所有服务和相关的网络、容器和卷。
docker-compose ps: 显示所有正在运行的容器状态。
docker-compose logs: 查看服务的日志输出。
docker-compose exec <service_name> <command>: 在运行中的服务容器中执行命令。

4.2. 使用Docker-Compose进行Docker容器编排

使用 Docker Compose 可以方便地定义和编排多个容器化服务，下面是一个简单的示例来演示如何使用 Docker Compose 编排容器。

假设您有一个 web 应用和一个数据库服务（比如一个基于 Node.js 的 Web 应用和一个 MongoDB 数据库），您可以使用 Docker Compose 来定义并编排这两个服务。

创建 Docker Compose 文件：创建一个名为 docker-compose.yml 的文件，内容如下：

version: '3.8'

services:
  web:
    image: node:14   # 使用 Node.js 镜像作为基础镜像
    volumes:
      - ./app:/app   # 挂载本地文件到容器中，假设您的应用在./app目录下
    ports:
      - "3000:3000"  # 映射容器的3000端口到主机的3000端口
    depends_on:
      - db            # 定义依赖，表示web服务依赖于db服务

  db:
    image: mongo:latest  # 使用最新的MongoDB镜像
    environment:
      MONGO_INITDB_DATABASE: mydatabase  # 初始化数据库名称
    ports:
      - "27017:27017"  # 映射容器的27017端口到主机的27017端口

启动容器：在包含 docker-compose.yml 文件的目录中运行以下命令来启动容器：

docker-compose up -d

这会根据 docker-compose.yml 文件中定义的服务来启动两个容器：一个是名为 web 的 Node.js 应用容器，另一个是名为 db 的 MongoDB 容器。

访问应用：您的 Node.js 应用现在应该在 http://localhost:3000 上运行，并且能够访问 MongoDB 数据库。
停止和销毁容器：当您不再需要这些服务时，可以运行以下命令来停止并销毁容器：

docker-compose down

这样可以停止并删除由 Docker Compose 启动的所有容器。

通过 Docker Compose，您可以使用一个文件来定义和管理多个相关的容器服务，简化了多容器应用的部署和管理。

4.3. Docker Compose配置项介绍

当编写 Docker Compose 文件（通常命名为 docker-compose.yml）时，需要了解每个节点的配置。以下是 Docker Compose 文件中常见节点的详细说明：

`version`

用于指定 Docker Compose 文件的版本。版本号定义了支持的语法和功能。例如：version: '3.8'

`services`

在 services 节点下定义了各种服务，每个服务对应一个容器。示例：

services:
  web:
    # 服务配置
  db:
    # 另一个服务配置

服务配置

`image`

指定 Docker 镜像名称，用于创建该服务的容器。例如：image: nginx:latest

`build`

指定 Dockerfile 的路径来构建镜像。例如：build: ./myapp

`ports`

定义端口映射，将容器端口映射到主机端口。例如：ports: ["8080:80"]

`volumes`

挂载卷，将主机文件或目录挂载到容器内部。例如：volumes: ["./data:/app/data"]

`environment`

设置环境变量。例如：environment: ["NODE_ENV=production", "DB_HOST=db"]

`depends_on`

指定服务之间的依赖关系。例如：depends_on: ["db"]

`command`

指定容器启动时要执行的命令。例如：command: npm start

`networks`

指定容器所属的网络。例如：networks: ["my-network"]

`restart`

指定容器的重启策略。例如：restart: always

示例

以下是一个完整的示例 Docker Compose 文件，演示了上述配置项的使用：

version: '3.8'

services:
  web:
    image: nginx:latest
    ports:
      - "8080:80"
    volumes:
      - ./html:/usr/share/nginx/html
    networks:
      - my-network
    restart: always

  db:
    image: mysql:latest
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: password
    volumes:
      - mysql_data:/var/lib/mysql
    networks:
      - my-network
    restart: always

networks:
  my-network:

volumes:
  mysql_data:

这个示例展示了一个包含 web 和 db 两个服务的 Docker Compose 文件，每个服务都有相应的配置项。理解这些节点配置能够帮助您有效地定义和管理多容器应用。

5. 案例

5.1. 容器的产生和销毁

假设您有一个基于 Docker 的简单 Web 服务器应用，您可以通过以下步骤创建和销毁一个容器：

创建 Docker 镜像：
首先，您需要创建一个 Docker 镜像，用于构建您的 Web 服务器应用。这个镜像包含了您的应用程序、运行时环境等。您可以使用 Dockerfile 来定义这个镜像。

示例 Dockerfile 可能如下所示：
```
FROM nginx:latest
COPY index.html /usr/share/nginx/html
```
假设您有一个名为 index.html 的网页文件，它会被复制到 Nginx 服务器的默认 HTML 目录中。
构建镜像：
在包含 Dockerfile 的目录中，运行以下命令来构建镜像：
```
docker build -t my-web-server .
```
这将根据 Dockerfile 构建一个名为 my-web-server 的镜像。
运行容器：
一旦您有了镜像，可以使用该镜像来创建并运行一个容器。
```
docker run -d -p 8080:80 --name my-container my-web-server
```
这个命令会以后台模式运行一个容器，将容器的 80 端口映射到主机的 8080 端口，并命名为 my-container。
访问应用：
现在您的容器正在运行，您可以通过浏览器或其他 HTTP 请求工具访问该 Web 服务器。在浏览器中访问 http://localhost:8080 就可以查看到您的网页内容。
销毁容器：
当您不再需要该容器时，可以停止并销毁它。
```
docker stop my-container
docker rm my-container
```
第一个命令 docker stop 会停止容器，而第二个命令 docker rm 则会将其从系统中移除。

通过这些步骤，您可以创建一个简单的 Docker 容器，其中包含了一个基本的 Web 服务器应用，并能够在需要时启动、访问和销毁该容器。

5.2. Docker环境更新和导出

好的，以下是一个示例，将通过 Dockerfile 创建一个镜像，使用 Docker Compose 编排 Docker 容器，部署应用程序，然后在 Docker 中更新部署环境，将更新后的环境打包为镜像并导出为 tar 包，最后在其他服务器上应用这个镜像。

步骤一：创建 Dockerfile 创建镜像

创建应用目录和文件：
创建一个包含应用程序的目录，例如 myapp，并在其中编写应用程序文件。

编写 Dockerfile：
在 myapp 目录下创建 Dockerfile，示例内容如下：

# 使用 Node.js 作为基础镜像
FROM node:14

# 设置工作目录
WORKDIR /usr/src/app

# 将应用程序文件复制到镜像中
COPY package.json ./
COPY . .

# 安装依赖
RUN npm install

# 暴露应用程序端口
EXPOSE 3000

# 定义启动命令
CMD ["npm", "start"]

构建镜像：
在 Dockerfile 所在目录执行以下命令构建镜像：
```
docker build -t myapp-image .
```

步骤二：使用 Docker Compose 编排部署应用

创建 Docker Compose 文件：
创建一个名为 docker-compose.yml 的文件，定义你的服务。示例内容如下：

version: '3.8'

services:
  web:
    image: myapp-image
    ports:
      - "8080:3000"
    volumes:
      - ./myapp:/usr/src/app
    environment:
      - NODE_ENV=production

启动服务：
在包含 docker-compose.yml 文件的目录中运行以下命令来启动服务：
```
docker-compose up -d
```

步骤三：在 Docker 中更新部署环境

进入容器：
可以使用 docker-compose exec 命令进入正在运行的容器，并在容器中进行环境更新。
```
docker-compose exec web bash
```
更新环境：
在容器中进行所需的环境更新，例如更新配置、安装软件、修改应用程序等。
退出容器：
退出容器，并在退出后将其保存为新的镜像。

步骤四：将更新后的环境打包为镜像并导出为 tar 包

创建新的镜像：
在容器中更新完环境后，可以将其保存为新的镜像：
```
docker commit <container_id> myapp-updated
```
导出为 tar 包：
将新的镜像导出为 tar 包：
```
docker save myapp-updated > myapp-updated.tar
```