ElasticSearch-match_phrase查询

match_phrase

GET /my_index/address/_search
{
    query: {match_phrase:"hello world"}
}

hello world 必须相邻才能被搜索出来，比如下面的句子：

1.Hello World tom, do you know me // 能搜到
2.see the world // 搜不到
3.Hello tom // 搜不到

match_phrase slop

GET /my_index/address/_search
{
	query: {
		match_phrase: {
			content: "hello world",
			slop: 2
		}
	}
}

可以通过指定slot来控制移动词数。这里中间间隔的词数<2才能搜到。对于下面的例子：

1.hello world // 能搜到
2.hello es world // 能搜索到
3.hello tom es world // 不能搜到
4.hello lity do my world // 搜不到 3>2

match_phrase 原理

match_phrase执行过程：

1. 如match搜索一样进行分词
2. 对分词后的单词到field中去进行搜索(多个term匹配)。这一步返回每个单词对应的doc，并返回这些单词在对应的doc中的位置
3. 对返回的doc进行第一步的筛选，找到每个单词都在同一个field的doc
4. 对第３步进行筛选后的doc进行再一次的筛选，选回位置符合要求的doc。比如，对于match_phrase，就是找到后一个单词的位置比前一个单词的位置大１。或者移动次数<slot的文档
5. proximity match（使用slot）原理一样，只是第四位对位置进行筛选时的方法不同

比如要搜索“hello world”

1. 分词为 hello 和 world
2. 分别对term hello和world去搜索。返回两者匹配到的文档。
3. 第一次筛选，取两个的交集。
4. 继续筛选，对于match_phrase，就是找到后一个单词world的位置比前一个单词hello的位置大１的文档