为什么要使用索引
当表中的数据量到达几十万甚至上百万的时候，SQL查询所花费的时间会很长，导致业务超时出错，此时就需要用索引来加速SQL查询。但是索引也是需要存储成索引文件的，因此对索引的使用也会涉及磁盘I/0操作。如果索引创建过多，使用不当，会造成SQL查询时，进行大量无用的磁盘I/O操作，降低了SQL的查询效率，适得其反，所以要掌握良好的索引创建原则。
索引对于良好的性能非常关键。数据量越大时，索引对性能的影响也越重要，好的索引可以将查询性能提高几个数量级。在数据量较小且负载较低时，不恰当的索引对性能的影响可能还不明显，但是在数据量逐渐增大时，糟糕的索引会使MySQL的性能急剧的下降。
索引分类
索引是创建在表上的，是对数据库表中一列或者多列的值进行排序的一种结果。索引的核心是提高查询的速度!
从物理上（聚集&非聚集）
从逻辑上
普通索引
没有任何限制条件，可以给任何类型的字段创建普通索引，可以给（创建新表&已创建表），数量是不限的（但是不同的存储引擎对索引的数量也有限制），一张表的一次查询只能使用一个索引，具体指的是where后面的字段；
唯一性索引
使用UNIQUE修饰的字段，值不能够重复，主键索引就隶属于唯一性索引；
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...);
- CREATE UNIQUE INDEX: 用于创建唯一索引的关键字组合。
- index_name: 指定要创建的唯一索引的名称。索引名称在表中必须是唯一的。
- table_name: 指定要在哪个表上创建唯一索引。
- (column1, column2, …): 指定要索引的表列名。你可以指定一个或多个列作为索引的组合。这些列的数据类型通常是数值、文本或日期。
- ASC和DESC（可选）: 用于指定索引的排序顺序。默认情况下，索引以升序（ASC）排序。
主键索引：使用Primary Key修饰的字段会自动创建索引(MyISAM不会自动创建， InnoDB会自动创建)；
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column);单列索引:在一个字段上创建索引；
多列索引:在表的多个字段上创建索引（uid+cid，多列索引必须使用到第一个列，才能用到多列索引，否则索引用不上)；
全文索引:使用FULLTEXT参数可以设置全文索引，只支持CHAR，VARCHAR和TEXT类型的字段上，常用于数据量较大的字符串类型上，可以提高查询速度（线上项目支持专门的搜索功能，给后台服务器增加专门的搜索引擎支持快速高校的搜索 elasticsearch 简称es）。
ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column);
索引的优缺点
优点: 提高查询效率
缺点: 索引并非越多越好，使用索引需要使用磁盘I/O，并且索引也是一种数据结构，对某一列建立索引，mysql会对这一列进行排序的，当索引过多时，我们在增加或者删除元素时，不仅仅会涉及到数据的改动还会造成索引文件的改动。所以过多的索引会导致CPU使用率居高不下，由于数据的改变，会造成索引文件的改动，过多的磁盘I/0造成CPU负荷太重。
创建索引时，需要注意的点
尽量确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
索引虽然能够提高查询性能，索引需要占用额外的存储空间。对表进行插入、更新和删除操作时，索引需要维护，可能会影响性能。过多或不合理的索引可能会导致性能下降，因此需要谨慎选择和规划索引。
